L'IA par Codéin, de l'ingénierie, pas de la magie !

Pas d'IA utile sans données fiables

L'IA intégré dans vos outils

Héberger l'IA avec la même exigence que vos applications critiques

Identifier ce qui vaut le coup, avant de construire !

Pôle Data - La fondation

Pas d'IA utile sans données fiables

Une IA générative qui s'alimente dans des sources désordonnées produit des réponses désordonnées. C'est mécanique. Avant de déployer un modèle, il faut un socle de données structuré, qualifié et maintenu.
C'est notre métier depuis des années : concevoir des pipelines de collecte, transformation et chargement de données. Nous construisons les datalakes, les bases vectorielles et les référentiels qui alimentent ensuite les briques IA ou tout autre besoin de votre SI. Ce que nous faisons :

Collecter et normaliser vos flux de données hétérogènes (ERP, PIM, logs, documents, APIs...).
Construire des pipelines robustes et automatisés pour alimenter vos bases en continu.
Mettre en place des bases vectorielles adaptées à la recherche sémantique et au RAG.
Garantir la qualité des données en entrée pour que vos modèles IA soient fiables.

Pôle Data - La fondation

Pas d'IA utile sans données fiables

Une IA générative qui s'alimente dans des sources désordonnées produit des réponses désordonnées. C'est mécanique. Avant de déployer un modèle, il faut un socle de données structuré, qualifié et maintenu.
C'est notre métier depuis des années : concevoir des pipelines de collecte, transformation et chargement de données. Nous construisons les datalakes, les bases vectorielles et les référentiels qui alimentent ensuite les briques IA ou tout autre besoin de votre SI. Ce que nous faisons :

Collecter et normaliser vos flux de données hétérogènes (ERP, PIM, logs, documents, APIs...).
Construire des pipelines robustes et automatisés pour alimenter vos bases en continu.
Mettre en place des bases vectorielles adaptées à la recherche sémantique et au RAG.
Garantir la qualité des données en entrée pour que vos modèles IA soient fiables.

Pôle Développement - L'IA intégré dans vos outils

Applications intelligentes

Pas de chatbot mais de l' IA intégrée à vos applications métier, là où elle apporte de la valeur.
Un agent qui parcourt des PDF et pré-remplit un formulaire. Un moteur de recherche interne qui comprend le langage naturel. Un assistant qui interroge vos données sans inventer. C'est de l'IA appliquée : utile, contrôlée, mesurable. Ce que nous faisons :

Développer des agents IA embarqués dans vos applis web (extraction documentaire, pré-remplissage, aide à la saisie).
Construire des moteurs de recherche sémantique sur vos bases de connaissances : vos utilisateurs trouvent l'information même sans connaître les mots-clés exacts.
Déployer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) confinées à vos sources internes : réponses précises, sans hallucination, sans fuite de données.
Concevoir des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour connecter l'IA à vos outils métier. L'IA agit : vérifier un stock, créer un ticket, lancer une réservation...
Optimiser le référencement de vos contenus pour une visibilité optimale dans les nouvelles interfaces de recherche (GEO)

Exemples: Pour Sandaya, nous concevons un serveur MCP qui permet à l'IA d'effectuer des recherches ciblées dans leur catalogue. Pour OPPBTP, l'IA explore des documents complexes et assiste les utilisateurs dans leurs démarches.

Pôle Développement - L'IA intégré dans vos outils

Applications intelligentes

Pas de chatbot mais de l' IA intégrée à vos applications métier, là où elle apporte de la valeur.
Un agent qui parcourt des PDF et pré-remplit un formulaire. Un moteur de recherche interne qui comprend le langage naturel. Un assistant qui interroge vos données sans inventer. C'est de l'IA appliquée : utile, contrôlée, mesurable. Ce que nous faisons :

Développer des agents IA embarqués dans vos applis web (extraction documentaire, pré-remplissage, aide à la saisie).
Construire des moteurs de recherche sémantique sur vos bases de connaissances : vos utilisateurs trouvent l'information même sans connaître les mots-clés exacts.
Déployer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) confinées à vos sources internes : réponses précises, sans hallucination, sans fuite de données.
Concevoir des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour connecter l'IA à vos outils métier. L'IA agit : vérifier un stock, créer un ticket, lancer une réservation...
Optimiser le référencement de vos contenus pour une visibilité optimale dans les nouvelles interfaces de recherche (GEO)

Exemples: Pour Sandaya, nous concevons un serveur MCP qui permet à l'IA d'effectuer des recherches ciblées dans leur catalogue. Pour OPPBTP, l'IA explore des documents complexes et assiste les utilisateurs dans leurs démarches.

Pôle hosting - Infrastructure IA

Héberger l'IA avec la même exigence que vos applications critiques

Nous proposons des architectures souveraines pour ceux qui l'exigent, et des architectures hybrides pour les plus pragmatiques : un LLM on-premise pour les données sensibles, des appels API externes pour le reste, avec un pilotage des coûts d'exploitation. Ce que nous faisons :

Héberger des briques IA (modèles de langage open source, bases vectorielles, moteurs de recherche sémantique) sur des infrastructures souveraines et monitorées.
Concevoir des architectures hybrides on-premise / cloud qui optimisent le rapport performance-coût, les modèles en local pour le "sensible", les APIs externes quand c'est plus économique.
Monitorer et maintenir ces infrastructures avec le même niveau d'exigence que nos hébergements web critiques.
Conseiller sur le dimensionnement réel : GPU, RAM, stockage, sans sur-provisionner, sans sous-estimer.
Les coûts d'hébergement IA peuvent vite déraper. Notre rôle : vous proposer l'architecture la plus efficiente pour votre usage réel, pas pour une démo.

Pôle hosting - Infrastructure IA

Héberger l'IA avec la même exigence que vos applications critiques

Nous proposons des architectures souveraines pour ceux qui l'exigent, et des architectures hybrides pour les plus pragmatiques : un LLM on-premise pour les données sensibles, des appels API externes pour le reste, avec un pilotage des coûts d'exploitation. Ce que nous faisons :

Héberger des briques IA (modèles de langage open source, bases vectorielles, moteurs de recherche sémantique) sur des infrastructures souveraines et monitorées.
Concevoir des architectures hybrides on-premise / cloud qui optimisent le rapport performance-coût, les modèles en local pour le "sensible", les APIs externes quand c'est plus économique.
Monitorer et maintenir ces infrastructures avec le même niveau d'exigence que nos hébergements web critiques.
Conseiller sur le dimensionnement réel : GPU, RAM, stockage, sans sur-provisionner, sans sous-estimer.
Les coûts d'hébergement IA peuvent vite déraper. Notre rôle : vous proposer l'architecture la plus efficiente pour votre usage réel, pas pour une démo.

Cadrage et stratégie - Pôle Conseil

Identifier ce qui vaut le coup, avant de construire !

Tous les cas d'usage IA ne se valent pas. Certains transforment un processus métier, d'autres coûtent plus qu'ils ne rapportent. Nous vous aidons à trier : identifier les cas d'usage à fort impact, chiffrer le réaliste, choisir entre construire et acheter. Ce que nous faisons concrètement :

Auditer vos processus pour identifier où l'IA apporte une valeur mesurable.
Cadrer les cas d'usage prioritaires avec un chiffrage réaliste.
Recommander les choix techniques (build vs buy, souverain vs cloud, open source vs propriétaire) en fonction de vos contraintes réelles.

Cadrage et stratégie - Pôle Conseil

Identifier ce qui vaut le coup, avant de construire !

Tous les cas d'usage IA ne se valent pas. Certains transforment un processus métier, d'autres coûtent plus qu'ils ne rapportent. Nous vous aidons à trier : identifier les cas d'usage à fort impact, chiffrer le réaliste, choisir entre construire et acheter. Ce que nous faisons concrètement :

Auditer vos processus pour identifier où l'IA apporte une valeur mesurable.
Cadrer les cas d'usage prioritaires avec un chiffrage réaliste.
Recommander les choix techniques (build vs buy, souverain vs cloud, open source vs propriétaire) en fonction de vos contraintes réelles.

Notre conviction

L'IA est un accélérateur, pas une destination. Ce qui fait la différence entre un POC qui impressionne et un produit qui tourne en production, c'est l'ingénierie. Des données propres, du code maintenable, une infrastructure stable, et des choix techniques assumés.
C'est ce que nous faisons. Depuis le début.